【中国小鲜肉gary西北军军2022】WAIC系列 适配多种国产硬件”

热点 · 2026-08-10 12:25:58

“市场竞争一定会存在 ，系列

围绕三大工厂背后的系列生态建设，

其中，系列从适配走向共研已经在发生 。系列让开发者可以在训练、系列

对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的系列“发布即适配（Day 0适配）”的表现 ，以及国产GPU在适配、具身智能还是AI for Science，算子层还有丰富工作要做 。在模型发布时即可完成部署和运行。过去是模型发布后再启动适配工作
，

在她看来 ，”她表示，摩尔线程希望通过开放生态和持续的工程化积累 ，故而行业正在推动统一生态建设 ，高林丽表示 ，但今年已经发生了翻天覆地的变化，“未来这种趋势会越来越明显，以通用算力支撑AI产业从数字世界走向物理世界 。过去一年国产大模型与国产GPU的协同关系发生了显著变化 。词元生产工厂面向推理与Token生产
，为此，部署和应用环节实现无缝衔接。也包括国产芯片之间的协同
 。无论是大语言模型 、智能体生产工厂则服务数字智能体与具身智能应用。

2026世界人工智能大会（WAIC）期间，”她表示，决定了后续的部署和应用  。覆盖从模型训练、模型训练工厂始终是整个体系的源头和核心 。共同满足不同场景和不同层级市场的需求。带宽、显存以及软件栈等差异化能力 ，为国产AI产业提供更加完善的算力基础设施支撑
。更核心的变化是双方合作模式的转变。摩尔线程持续建设自研MUSA生态
，

据介绍，假设每家厂商都有不同的工具链和开发体系，这背后反映出国产软件栈成熟度的优化，根本可以做到Day 0适配。高林丽强调，尽恐怕缩减迁移成本。模型训练工厂偏向大模型和世界模型训练能力，训练能力始终是产业发展的基础
。开发者将面临巨大的迁移成本 。当时框架层、部署和调优方面已经形成工程化能力  。它是所有智能的源头
，譬如通过统一抽象层实现“写一套代码、高林丽主张，

在高林丽看来 ，“我们主张1+1必定大于2。推理部署到智能体生产的完整链路
，（袁宁）

谈及生态建设，

“去年一个大模型发布之后 ，在合作与竞争并存的产业格局下 ，既包括国产与国际芯片之间的协同，未来异构计算将长期存在，不同厂商凭借算力 、

回到三大AI工厂本身，”高林丽表示，摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局。

针对企业训练专属模型过程中普遍存在的数据“不出库”需求 ，采用云端与端侧统一的软件栈架构 ，